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컬렉션으로 묶고 질문
자료가 많아질수록 전체 검색보다 범위를 좁힌 질문이 중요해집니다. Maku는 관련 노트를 컬렉션으로 묶고, 그 안에서 필요한 답을 찾는 흐름을 만듭니다.
전체 검색보다 중요한 범위
노트가 많아지면 검색어 하나로는 맥락이 너무 넓어집니다. 특정 프로젝트, 리서치 주제, 제품 결정처럼 범위가 있는 자료는 컬렉션으로 묶어두는 편이 더 정확합니다.
컬렉션에 넣기 좋은 자료
- 같은 주제의 RSS 글과 웹 클립
- 다시 볼 YouTube 자막 노트
- 회의록, 작업 메모, 결정 기록
- 나중에 비교해야 하는 참고 자료와 제품 문서
질문은 자료를 가둔 뒤에 합니다
먼저 자료를 직접 고르고, 노트로 저장하고, 관련된 것끼리 묶습니다. 그 다음 질문하면 답은 더 좁고 실용적입니다. Maku가 말하는 AI 사용은 모든 것을 대신 판단하게 하는 방식이 아니라, 내가 고른 맥락 안에서 필요한 순간만 도움을 받는 방식입니다.